خدماتنا · أدوات الذكاء الاصطناعي

ميزات ذكاء اصطناعي تحل مشكلات حقيقية.

دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، أنظمة RAG، معالجة المستندات، البحث الدلالي، وأدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي — مصممة لتحقيق قيمة فعلية للأعمال، لا لمجرد الترويج الإعلامي.

(٠١) — نظرة عامة

أدوات الذكاء الاصطناعي وتكاملها، بالطريقة الصحيحة.

أنتجت موجة حماس الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من العروض التجريبية، لكن أنظمة إنتاجية فعلية قليلة جدًا. نحن نبني النوع الثاني: ميزات ذكاء اصطناعي تعمل بهدوء داخل منتجات حقيقية، وتُغطي تكلفتها خلال الربع الأول من استخدامها.

أمثلة من أعمالنا الفعلية: نظام فرز أولي يصنف القضايا القانونية الواردة حسب النوع والأولوية، ومسار معالجة مستندات يستخرج بيانات منظمة من آلاف ملفات PDF، ومحرك بحث دلالي يتيح للعملاء إيجاد سجلات قضايا ذات صلة دون الحاجة لكلمات مفتاحية دقيقة، ونظام أسئلة وأجوبة داخلي يجيب على استفسارات فريق العمليات اعتمادًا على وثائق الشركة. كلها أنظمة بسيطة في ظاهرها، لكنها ذات قيمة حقيقية وتعمل فعليًا.

(٠٢) — ماذا نبني

نطاق العمل.

ميزات محادثة وأسئلة وأجوبة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)
أنظمة توليد معزز بالاسترجاع (RAG)
مسارات معالجة مستندات (PDF، عقود، فواتير)
بحث دلالي داخل قواعد المعرفة الداخلية
أدوات تشغيل داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تلخيص تلقائي ومسارات توليد محتوى
وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصون مع إمكانية استخدام الأدوات
سلامة الذكاء الاصطناعي، الضوابط الوقائية، وأدوات تقييم الأداء
(٠٣) — الحزمة التقنية

الأدوات التي نستخدمها.

مزودو نماذج اللغة الكبيرة
  • OpenAI (GPT-4o, o1)
  • Anthropic (Claude)
  • Google (Gemini)
  • نماذج مفتوحة المصدر (Llama, Mistral) عبر Together, Groq, Ollama
RAG / البحث
  • Pinecone
  • Weaviate
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Meilisearch
  • Typesense
الأطر البرمجية
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Vercel AI SDK
  • تنسيق مخصص
العمليات
  • LangSmith (للتقييم)
  • Braintrust
  • أدوات تقييم مخصصة
  • Sentry (لمراقبة الإنتاج)
(٠٤) — منهجية العمل

كيف نعمل.

01

تأطير المشكلة

ليست كل مشكلة تحتاج إلى حل بالذكاء الاصطناعي. في الساعة الأولى، نحدد ما تحتاجه فعليًا. وإذا لم يكن الحل الأنسب هو الذكاء الاصطناعي، سنخبرك بذلك بصراحة.

02

نموذج أولي وتقييم

نموذج أولي عملي خلال الأسبوعين الأول والثاني، مصحوب بأداة تقييم تقيس جودة المخرجات بشكل كمي — بحيث نقيس التحسن الفعلي، لا مجرد الانطباع العام.

03

تحصين النسخة الإنتاجية

ضوابط وقائية، وحدود لمعدل الاستخدام، ومراقبة للتكلفة، ومنطق إعادة المحاولة، ونماذج احتياطية، وإدارة إصدارات التوجيهات (prompts). الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج يواجه احتمالات فشل أكبر بعشر مرات من النموذج التجريبي.

04

الإطلاق والتحسين المستمر

نطلق النظام أولًا لمجموعة صغيرة من المستخدمين. نراقب المخرجات، ونضبط التوجيهات وآلية الاسترجاع، ثم نوسّع النطاق تدريجيًا.

(٠٦) — الأسئلة الشائعة

أسئلة نسمعها كثيرًا.

يعتمد ذلك على المشكلة. حالات مناسبة: التصنيف، التلخيص، البحث الدلالي، الصياغة، ومعالجة المستندات. حالات غير مناسبة: المهام التي تتطلب دقة مطلقة، الأنظمة اللحظية بزمن استجابة منخفض، والقرارات عالية المخاطر دون تدخل بشري. نوصي بصدق.
يعتمد على حالة الاستخدام، ومتطلبات زمن الاستجابة، والميزانية، وحساسية البيانات. OpenAI للاستخدام العام. Anthropic (Claude) للسياقات الطويلة واتباع التعليمات. النماذج مفتوحة المصدر للتكلفة أو الاستضافة الداخلية. غالبًا ما يكون الحل الأمثل مزيجًا. نساعدك على القرار.
هندسة توجيهات منظمة، مع إصدارات، واختبارات A/B، وأدوات تقييم تقيس التحسن كميًا. لا نطلق التوجيهات للإنتاج بناءً على "الانطباع" — كل تغيير يُقاس مقابل مجموعة اختبار.
كل ميزة ذكاء اصطناعي تأتي مع مراقبة للتكلفة، وحصص لكل مستخدم، ونماذج احتياطية أرخص للحالات الشائعة، وتخزين مؤقت حيث يكون ذلك آمنًا. تخرج تكاليف الذكاء الاصطناعي عن السيطرة فقط عندما لا يراقبها أحد — نحن نتأكد من وجود من يراقبها.
نعم. وكلاء يستخدمون الأدوات بمساحات إجراءات محددة، وضوابط وقائية، وتدخل بشري للموافقة عند الحاجة. ليست الأتمتة لأجل الأتمتة — بل وكلاء يحلّون مشكلة عمل محددة أفضل من أي سير عمل ثابت.
جاهز تبدأ

لنتحدث عن مشروعك.

تتضمن كل استشارة فكرة أولية مخصصة لمشروعك مجانًا — دون أي تكلفة أو التزام. احجز مكالمة لمدة 30 دقيقة في الوقت الذي يناسبك.